Gerente de Governança e Arquitetura de Inteligência Artificial
Descrição da vaga
A Sabesp está conduzindo uma transformação digital de grande escala, conectada aos desafios de modernização da infraestrutura, eficiência operacional, universalização dos serviços, experiência dos clientes e evolução da gestão. Nesse movimento, a inteligência artificial terá papel cada vez mais relevante na forma como a companhia analisa informações, automatiza processos, apoia decisões e transforma suas operações.
Buscamos uma liderança para assumir a Gerência de Governança e Arquitetura de Inteligência Artificial. Essa pessoa terá a missão de criar as condições para que machine learning, inteligência artificial generativa e agentes de IA sejam desenvolvidos e utilizados em escala, com segurança, confiabilidade, responsabilidade, controle de custos e valor mensurável para o negócio.
A posição será responsável por definir e evoluir a arquitetura corporativa de IA, incluindo plataformas de modelos, RAG, APIs, orquestração de agentes, observabilidade, MLOps, LLMOps, AgentOps e mecanismos de supervisão humana. Também liderará a construção do modelo de governança de IA, com políticas, padrões, inventário de soluções, classificação de riscos, critérios de aprovação e monitoramento contínuo.
Nossa cultura está em transformação e valoriza colaboração, protagonismo, responsabilidade e orientação a resultados. Procuramos uma liderança com autoridade técnica e linguagem executiva, capaz de equilibrar inovação e risco, velocidade e controle, experimentação e escala. Alguém que tenha coragem para interromper soluções inseguras, mas também pragmatismo para encontrar caminhos viáveis e acelerar a geração de valor.
Esta é uma oportunidade para participar da construção da estratégia de inteligência artificial de uma das maiores empresas de saneamento do mundo, aplicando tecnologia em desafios reais e contribuindo para uma transformação que impacta milhões de clientes e a sociedade.
Responsabilidades e atribuições
- Desenhar e operar o framework corporativo de governança de IA, incluindo princípios, políticas, taxonomia de risco, direitos decisórios, fóruns e accountability.
- Criar e manter inventário corporativo de casos de uso, modelos, prompts, agentes, fornecedores, componentes e decisões automatizadas.
- Definir arquitetura-alvo e padrões para AI/ML, GenAI e agentes: plataformas, APIs, modelos fundacionais, RAG, vector stores, ferramentas, orquestração, identidade e integração.
- Liderar a implantação e evolução de plataformas corporativas de orquestração de agentes, assegurando integração com modelos, dados, APIs, ferramentas, memória, identidade, permissões e mecanismos de supervisão humana.
- Estabelecer padrões de MLOps, LLMOps e AgentOps para desenvolvimento, testes, versionamento, deployment, monitoramento, rollback, incidentes e desativação.
- Implantar processo de avaliação proporcional ao risco, incluindo valor, privacidade, segurança, explicabilidade, robustez, viés, direitos autorais, uso humano e impacto operacional.
- Definir guardrails e controles para GenAI e agentes, incluindo proteção contra prompt injection, vazamento de dados, uso indevido de ferramentas, conteúdo inadequado e autonomia excessiva.
- Liderar padrões de avaliação e observabilidade: qualidade, groundedness, precisão, alucinação, toxicidade, drift, latência, custo e desempenho em produção.
- Atuar com Jurídico, Riscos, Compliance, Segurança, Privacidade, Auditoria e áreas de negócio na adequação regulatória e na gestão de terceiros.
- Definir critérios build, buy ou partner; realizar avaliação técnica e de risco de modelos, plataformas e fornecedores de IA.
- Estabelecer FinOps de IA, com visibilidade, orçamento, limites, alertas e otimização do consumo de tokens, inferência, infraestrutura, APIs e ferramentas, relacionando custos aos resultados de negócio.
- Gerir equipe interna e parceiros, orçamento, capacidade, fornecedores, indicadores, riscos e roadmap da disciplina.
Requisitos e qualificações
Experiência e formação
· Experiência robusta liderando arquitetura, engenharia, plataforma, risco ou governança de IA em organizações de grande porte.
· Histórico de colocar modelos de ML, GenAI ou agentes em produção com controles, monitoramento e accountability.
· Vivência na interlocução com executivos de negócio, cientistas de dados, engenharia, segurança, jurídico, riscos e fornecedores.
· Graduação em Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas ou áreas correlatas; pós-graduação é desejável.
· Inglês profissional, inclusive para avaliação de tecnologias, contratos e referências internacionais.
Conhecimentos técnicos essenciais
· Ciclo de vida de ML e GenAI; MLOps, LLMOps e AgentOps; CI/CD/CT, model registry, feature stores e observabilidade.
· Arquiteturas RAG, embeddings, vector databases, model gateways, APIs, agentes, tool use, memória, orquestração e human-in-the-loop.
· Arquitetura e implantação de plataformas de agentes, incluindo frameworks de orquestração, integração corporativa, identidade, permissões, memória, ferramentas, supervisão humana e rastreabilidade das ações.
· Responsible AI: gestão de risco, fairness, explicabilidade, robustez, privacidade, segurança, rastreabilidade e supervisão humana.
· Avaliação de LLMs e agentes: golden datasets, testes adversariais, red teaming, groundedness, hallucination rate, task success e custo por resultado.
· Segurança de IA: prompt injection, model/data poisoning, exfiltração, supply chain, permissões de agentes e controles de conteúdo.
· Referenciais como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 e regulações aplicáveis; compreensão das implicações do EU AI Act para operações globais e fornecedores.
· FinOps aplicado à IA: tokens, inferência, infraestrutura, caching, roteamento de modelos, consumo de APIs e ferramentas, custo por agente/transação e mecanismos de showback ou chargeback.
· Ecossistemas cloud e plataformas como Azure AI, AWS, Google Cloud, Databricks, MLflow, Kubernetes e ferramentas de observabilidade — sem dependência de fornecedor específico.
Competências de liderança
· Capacidade de conectar inovação, risco e valor em decisões claras para a alta liderança.
· Autoridade técnica combinada com linguagem executiva e orientação a produto.
· Pensamento crítico, curiosidade e atualização contínua em um campo de rápida evolução.
· Coragem para interromper soluções inseguras e pragmatismo para viabilizar caminhos controlados.
· Formação e liderança de equipes multidisciplinares e ecossistemas de parceiros.
Diferenciais valorizados
· Experiência em setores regulados, infraestrutura crítica, utilities ou ambientes com impacto direto em clientes e operação.
· Certificações ou atuação comprovada em AI governance, segurança de IA, cloud, arquitetura, AgentOps ou gestão de risco.
· Experiência com IA embarcada em plataformas corporativas como SAP, Salesforce, ServiceNow, Microsoft ou Oracle.
· Conhecimento ou experiência com a plataforma DIAL/NEORIS, considerado diferencial e não requisito eliminatório.
· Vivência na avaliação de agentes autônomos, modelos multimodais, edge AI ou digital twins.
· Experiência em otimização econômica de modelos e agentes, com benefícios e custos mensurados em produção.
Informações adicionais
💧 Vem fazer história com a Sabesp!
A Sabesp vive um dos momentos mais transformadores de sua história. Somos a maior empresa de saneamento do Brasil e uma das maiores do mundo – e estamos construindo um novo capítulo, guiado por inovação, cultura e resultados que impactam o futuro do nosso Estado. Seguimos inovando para garantir abastecimento de água e coleta de esgotos para 375 municípios paulistas, em todas as regiões do Estado.
Com metas ousadas de universalização do acesso à água e ao saneamento básico, estamos investindo fortemente nos próximos anos — em tecnologia, infraestrutura e, principalmente, em pessoas que fazem essa entrega acontecer todos os dias.
O que nos move é o orgulho de servir milhões de vidas todos os dias, levando dignidade, saúde e desenvolvimento para cada região do Estado.
Aqui, acreditamos que grandes propósitos exigem grandes times.
Mais ágil, mais moderna e cheia de oportunidades de crescimento, a Sabesp busca talentos que queiram construir, inovar e entregar resultados com propósito - com brilho nos olhos e vontade de transformar
#VamboraTransformar
🌱 Por que trabalhar na Sabesp?
Fazer parte da Sabesp é construir uma carreira com propósito e impacto real.
É crescer em um ambiente que incentiva o aprendizado contínuo, o trabalho colaborativo e a construção de soluções que transformam o presente e moldam o futuro.
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🍽️ Vale-refeição e vale-alimentação, com liberdade de escolha no dia a dia
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💰 Programa Participação de Resultados (PPR), conectado ao nosso compromisso de entregar resultados com propósito.
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🎉, para aproveitar e celebrar o seu dia
👶 Auxílio-creche, apoiando quem cuida e quem constrói o amanhã
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Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista
- Etapa 3: Apresentação de Carta Oferta (Candidato)
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#VempraSabesp! Mergulhe em uma nova jornada e faça a diferença com a gente!
A Sabesp é muito mais que uma empresa de saneamento. Somos movimento, transformação, cidadania... somos vida. Assim como a água, nos adaptamos, rompemos barreiras, ocupamos espaços e levamos transparência em cada relação.
Constantemente, seguimos inovando para garantir abastecimento de água e coleta de esgotos para 376 municípios paulistas, em todas as regiões do Estado. Mas não paramos por aí! Vamos acelerar a universalização dos serviços de água e esgoto, antecipando em quatro anos as metas estabelecidas para 2033.
Somos feitos de pessoas para pessoas. E é o nosso time que faz acontecer. Gente que entrega resultados com propósito, tem atitude de dono, colabora com transparência, cuida do cliente, reconhece quem faz acontecer e age sempre com ética e segurança.
Estamos vivendo uma nova jornada. Mais ágil, moderna, humana e inovadora. Estamos antecipando metas, universalizando o atendimento e criando impacto real em milhões de vidas. Aqui, cada ideia conta, cada gesto transforma e cada pessoa inspira a nossa evolução.
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